金证资产评估谢刚凯为上海财经大学“凤凰专业硕士系列-数据资产专题讲座 ”授课

自“数据二十条”顶层设计以及财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台以来，数据资产化快速进入公众视野，数据资产的入表与估值问题具备了很高的专业研究价值。为此，上海财经大学特在“凤凰专业硕士系列讲座”中设置了三期数据资产相关的讲座。

近日，金证资产评估合伙人谢刚凯作为首期受邀嘉宾，为资产评估专业硕士的同学们带来了题为《数据资源资产化、入表与估值》的精彩讲座。

谢刚凯通过生活中常见的数据资源引入，介绍和分析了目前我国对于数据资源资产化、入表与估值的基本情况。谢刚凯表示数据资源在现代经济中扮演着日益重要的角色，其被纳入生产要素范畴之后，数据资产化进程逐渐加快，但由于缺乏数据资源交易和评估的历史案例，数据资产化仍然面临着诸多未知和挑战，这种不确定性需要我们在实践中不断摸索和前行。

谢刚凯认为数据资源能够赋能实体经济，提升全要素生产效率。数据资源的巨大发展潜力和价值，让我们对数据资源的未来充满了期待。授课中，谢刚凯从数据资源的发展路径和价值挖掘路径对数据资源的资产化进行了系统性的介绍，他强调数据资源的权属问题是一个不容忽视的挑战。由于数据资源的特殊性，其权属往往涉及多个主体，如何保护相关当事人的合法权益，平衡各方利益，确保数据资源的合法、合规使用，是数据资源资产化过程中需要解决的关键问题。同时他认为在满足数据资源的合规性、可用性、可计量性等条件后，数据资源的产品化是数据资源资产化最重要的步骤，数据资源产品化客观体现了数据资源的应用场景化和流动性。

随后，谢刚凯以财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的核心要点为基础，对数据资源入表的内容、初始计量及后续计量等进行了介绍，他指出，从会计学角度看，数据资产与无形资产在本质上具有相似性，但由于数据资源的特殊性，数据资源的入表和后续计量具有更大的挑战性。

最后，谢刚凯对数据资源的定价、估值以及资产评估等内容进行了介绍，指出基于数据资源三大基础运用场景，数据资产的估值逻辑和方法，并就典型数据资源企业的数据识别与估值逻辑进行了分享。

本次讲座以数据资源资产化、入表与估值和核心，为上海财经大学的同学们分享了数据资产的相关内容，促进了同学们对资产评估行业前沿知识的了解，也为数据资产的知识普及增加了更多的力量。对于数据资产这个较为新兴的事务，希望有更多感兴趣的小伙伴进行学习、研究和交流，为数据资产的进一步研究、以及资产评估行业的发展添砖加瓦。