金证资产评估开展“数据资源入表和数据资产评估”内部培训

为普及数据资产化实施背景，加强数据资产评估业务开拓意识，提升资产评估人员相关专业理论水平和实务操作能力，金证资产评估于2023年9月26日开展“数据资源入表和数据资产评估”的内部培训。本次培训由公司董事长林立授课，上海总部及各分公司全体专业人员通过线下及线上方式参加培训。

林立在介绍数据资产化时指出，由于算力、算法等计算机技术的迅速发展，人们能够实现从大量数据中迅速定位有效信息、推导事物发展规律，进而解决经济社会中很多信息不对称的问题，提高对未来的预见性，降低风险，数据的使用价值开始得以被挖掘及认可。此外，社会发展到今天，我们也亟需在传统资产之外探寻新的资产类型，用以承载社会财富、促进价值流动，这不仅涉及到数据资产，也包括碳资产在内的一系列新型资产类型。数据资产化旨在通过数据的交易与流通，最大化释放数据核心价值。数据要素已经成为数字经济深化发展的核心，正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。

本次培训内容包括了数据资源确权、数据资源入表和数据资产估值三大方面，涵盖了数据资产化的完整路径。

林立在培训过程中详细介绍了数据要素、数据资源、数据产品和数据资产的定义，结合确权、入表和估值基本路径，阐述了数据资产化理论以及目前在实务过程中尚需解决的问题。林立指出，确权是开展数据资产化的基础，不同的权属对应不同的价值，这是一个基本常识。持有权、加工使用权以及经营权即便没有司法解释，但是持有权与所有权的根本区别以及三种权利的衍生关系亟待形成权威共识。在涉及数据资源入表的环节，林立提到，由于数据资源目前大多数都处于较为初级原始的阶段，未来收益不确定性较高，权属或可控制性较为模糊，因此数据产品是数据资源向数据资产过渡的重要载体。专业服务机构应当尤其注重数据资源入表的必要性，提醒和建议企业将数据资源入表视为数据资产化的必经之路，遵守财政部《暂行规定》的要求，避免大量表外交易。同时，整个经济社会对于数据资源价值的认知还需大力普及，对于数据治理重要性的理解还需深化。

本次培训重点在于数据资产的估值方法、估值模型和估值难点。培训中强调了应当基于会计学意义理解数据资产的定义，因此数据资产的估值并未超出目前的技术框架，但是评估专业人员应当注意不同的经济行为、应用场景以及权利下，不同估值方法的适用性和优先度；注意结合数据资产的特性，对相关重置成本、分成率、收益年限、折现率、可比案例指标等具体参数进行细致的专业分析和技术处理。林立要求公司专业人员提升知识结构的复合程度，大量阅读和深入了解关于数据资产的独有属性，特别是与传统资产的异同，同时秉持专业审慎和专业判断，不要陷入人云亦云，也不应在缺乏可靠实证分析的前提下盲目“自创”估值模型。

本次培训中，林立还针对目前存在的关于数据资产评估在数据资产化过程中的理解误区以及数据质量评价在数据资产评估中的作用进行了解释。

作为培训总结，林立认为资产评估机构在数据资产化的整个过程中均能够为企业提供专业的咨询和估值服务，特别是在涉及到数据资产交易、出资、融资、财务报告目的、税务目的、司法目的、证券化、企业清算等经济行为中，数据资产评估是将其历史成本切换至市场价值/公允价值的核心环节，对于释放数据要素价值、促进数据资源流动具有举足轻重的作用。公司专业人员应当具备业务联想和衍生能力，积极探索涉及数据资产化的相关服务机会，展现职业素养和专业能力，为中国社会步入数字经济时代作出专业贡献。